大数据精准营销,电商和店商营销模式发生变化

2014.11.04    |    来源:ADPush精准营销    |    新闻动态 分享

  【ADPush导读】与电商相关的大数据也正在给互联网带来翻天覆地变化,尤其是在大数据营销运用上,基于大数据积累基础上的按受众购买的方式(DSP)和RTB技术(实时竞价),正改写网络广告生存法则。

  2014年11月1日,第九届中国百货商业沙龙在北京圆满举行。本次沙龙历时一天,中国百货商业协会商业运营分会常务副会长徐勇、乐友孕婴童技术副总裁吕文龙、IBM大中华区数据库营销部经理孙宁、中国绮合时尚集团董事李倩等四位中国传统商业、电商品牌、科技、品牌资深专家结合各自行业,理论与实操案例相结合,就“电商与店商的竞合关系”主题进行了深入剖析。

商业精准营销,电商和店商营销模式发生变化

  早期时候,零售业的店开在哪儿,人必须去哪儿,是卖方市场。而现在零售业向电商转型,变成了人在哪里,市场就得追到哪里,零售业迎来变革。

  随着电商日渐成长为互联网经济的主要力量,引爆了一个又一个经济热点。与电商相关的大数据也正在给互联网带来翻天覆地变化,尤其是在大数据营销运用上,基于大数据积累基础上的按受众购买的方式(DSP)和RTB技术(实时竞价),正改写网络广告生存法则。随着媒体碎片化时代来临,流量开始分散,流量背后的受众也随之分散在上述各种流量平台上,而“大数据”精准技术的必要性就凸显出来。本次沙龙中,拥有17年的数据库营销、市场研究和数据分析挖掘经验的IBM大中华区数据库营销部经理孙宁以IBM大数据营销案例作了具体分享。

  孙宁表示,现在商业市场和消费中,越来越多的智慧消费者对购物体验有了四个明确期待,即“Listen Me”“Know Me”“Serve Me”“Empower Me”,未来,消费者将更加以“我”为中心,这一切,将推动目前的电商模式从“B2C”转变为“C2B”。

  在实际应用案例的效果显示,全流程无缝式的精准客户洞察,实时营销效果跟踪与诊断,客户响应评分机制的效果:经过模型预测出的高质量反馈比通常反馈的赢单率提高了1.6倍到2.2倍。孙宁认为,真正了解商业消费中的“我”,并且个性化的精确营销,从“推”转变为“拉”,以个性化和共创为动力,以客户需求为导向,从而整合价值链上的资源,将成为国内电商和店商企业未来转型和发展的主要趋势。


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